Kubernetes 排程器

在 Kubernetes 中，_排程_ 指的是確保 Pod 能夠與 節點 匹配，以便 Kubelet 能夠執行它們。

排程概述

排程器會監聽新建立但尚未分配節點的 Pod。對於它發現的每個 Pod，排程器負責為其找到最佳執行節點。排程器會根據以下排程原則做出放置決策。

如果你想了解 Pod 被放置在特定節點上的原因，或者你正計劃自己實現一個自定義排程器，本頁面將幫助你瞭解排程。

kube-scheduler

kube-scheduler 是 Kubernetes 的預設排程器，作為 控制平面 的一部分執行。kube-scheduler 被設計為，如果你願意且需要，可以編寫自己的排程元件並使用它。

Kube-scheduler 選擇最佳節點來執行新建立或尚未排程的 Pod。由於 Pod 中的容器（以及 Pod 本身）可能具有不同的要求，排程器會篩選掉任何不滿足 Pod 特定排程需求的節點。另外，API 允許你在建立 Pod 時為其指定一個節點，但這並不常見，僅在特殊情況下才這樣做。

在叢集中，滿足 Pod 排程要求的節點被稱為_可行_節點。如果沒有節點合適，該 Pod 將保持未排程狀態，直到排程器能夠放置它。

排程器為 Pod 找到可行節點，然後執行一組函式來對可行節點進行評分，並從可行節點中選擇得分最高的節點來執行 Pod。排程器然後透過一個稱為_繫結_的過程將此決策通知 API 伺服器。

排程決策需要考慮的因素包括個體和集體資源需求、硬體/軟體/策略約束、親和性和反親和性規範、資料區域性性、工作負載間干擾等等。

kube-scheduler 中的節點選擇

kube-scheduler 透過兩步操作為 Pod 選擇一個節點

  1. 過濾
  2. 評分

_過濾_步驟會找出可排程 Pod 的節點集合。例如，PodFitsResources 過濾器會檢查候選節點是否有足夠的可用資源來滿足 Pod 的特定資源請求。在此步驟之後，節點列表包含所有合適的節點；通常，會有多個。如果列表為空，則該 Pod 暫時無法排程。

在_評分_步驟中，排程器會對剩餘的節點進行排名，以選擇最合適的 Pod 放置位置。排程器根據活躍的評分規則為每個透過過濾的節點分配一個分數。

最後，kube-scheduler 將 Pod 分配給排名最高的節點。如果有多個節點得分相同，kube-scheduler 會隨機選擇其中一個。

有兩種支援的方式來配置排程器的過濾和評分行為

  1. 排程策略 允許你配置用於過濾的_斷言_和用於評分的_優先順序_。
  2. 排程配置檔案 允許你配置實現不同調度階段的外掛，包括：`QueueSort`、`Filter`、`Score`、`Bind`、`Reserve`、`Permit` 等。你還可以配置 kube-scheduler 執行不同的配置檔案。

下一步

最後修改時間：2024 年 2 月 16 日太平洋標準時間下午 5:27：修復 kube-scheduler 中的拼寫錯誤 (33dcba8aa6)