Kubernetes v1.33：HorizontalPodAutoscaler 可配置容忍度

本文介紹**HorizontalPodAutoscaler 的可配置容忍度**，這是 Kubernetes 1.33 中首次推出的一個 Alpha 特性。

這是什麼？

Horizontal Pod Autoscaling 是 Kubernetes 一個著名的特性，它允許你的工作負載根據資源利用率，透過增加或減少副本數來自動調整大小。

假設你在一個 Kubernetes 叢集中執行一個有 50 個副本的 Web 應用。你配置了 HorizontalPodAutoscaler (HPA) 以根據 CPU 利用率進行擴縮容，目標利用率為 75%。現在，假設所有副本的當前 CPU 利用率為 90%，高於期望的 75%。HPA 將使用以下公式計算所需的副本數：

在本例中

因此，HPA 會將副本數從 50 增加到 60，以減少每個 Pod 上的負載。同樣，如果 CPU 利用率降至 75% 以下，HPA 將相應地減少副本數。Kubernetes 文件提供了擴縮容演算法的詳細描述。

為了避免在出現微小指標波動時建立或刪除副本，Kubernetes 應用了一種滯後機制：只有噹噹前和期望的指標值差異超過 10% 時，它才會更改副本數。在上面的例子中，由於當前和期望指標值之間的比率為 \(90/75\)，即比目標高出 20%，超過了 10% 的容忍度，因此擴容操作將繼續進行。

這個 10% 的預設容忍度是叢集範圍的；在舊的 Kubernetes 版本中，它無法進行微調。這個值適用於大多數使用場景，但對於大型部署來說太粗略了，因為 10% 的容忍度可能代表幾十個 Pod。因此，社群長期以來一直要求能夠調整這個值。

在 Kubernetes v1.33 中，這現在成為可能。

我該如何使用它？

在你的 Kubernetes v1.33 叢集中啟用 `HPAConfigurableTolerance` 特性門控後，你可以為你的 HorizontalPodAutoscaler 物件新增所需的容忍度。

容忍度出現在 `spec.behavior.scaleDown` 和 `spec.behavior.scaleUp` 欄位下，因此擴容和縮容可以有不同的容忍度。一個典型的用法是為擴容指定一個較小的容忍度（以快速響應峰值），但為縮容指定一個較高的容忍度（以避免因小的指標波動而過於頻繁地新增和刪除副本）。

例如，一個縮容容忍度為 5%、擴容無容忍度的 HPA 將如下所示：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app
spec:
  ...
  behavior:
    scaleDown:
      tolerance: 0.05
    scaleUp:
      tolerance: 0

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